组建HBF联盟6个月后,蓄力新赛SK海力士与闪迪今日宣布,存储产业初步成型推出高带宽闪存(HBF)的道首行业首套标准规范,进一步推动HBF标准化工作,标准以满足AI推理时代的规范需求。
该技术规范由OCP(开放计算项目)旗下HBF技术工作组负责开发,发布EC Markets交易平台官网闪迪和SK海力士作为主要贡献者参与其中。联盟值得注意的蓄力新赛是,在标准化推进过程中,存储产业初步成型谷歌与Tenstorrent也加入了SK海力士与闪迪的道首HBF联盟,并在技术验证和标准制定方面发挥了重要作用。标准
该规范为设计AI推理系统和AI加速器的规范企业及开发者提供了一套通用技术框架,使其能够在需要更大容量的发布近计算存储以及更高带宽的场景中引入HBF技术,从而提升系统功耗和性能指标,联盟并帮助降低成本。蓄力新赛EC安盈外汇平台其定义了与HBF技术交互并使用HBF技术的系统接口、电气规范以及其他技术指南,包括基础性能预期、xPU-HBF主机接口、HBF裸片堆叠的可靠性和封装指导,以及针对读写操作的软件用户指南等内容。
现代AI推理系统需要将高带宽存储器部署在靠近计算核心的EC安盈外汇开户位置,而随着AI和大模型发展,对靠近计算单元的更大容量存储需求也随之持续增长。
HBF属于下一代存储技术,是介于高带宽内存(HBM)与固态硬盘之间的新型存储层级;其通过类似HBM的封装/互连方式把多个NAND闪存芯片堆叠起来,兼具接近HBM的高速数据传输能力,同时依托NAND闪存技术实现存储容量大幅扩容。
闪迪首席技术官(CTO)Alper Ilkbahar表示:“AI推理正在带来一系列新的存储需求,而HBF技术正是为满足这一需求而设计的。这项规范为系统设计者提供了一条切实可行的路径,使高容量、高带宽存储能够更加靠近计算单元,同时支持更加灵活的系统架构。这是HBF生态系统发展的重要里程碑,也是下一代AI系统提升大规模Token经济效益的重要基础。”
HBF应用优势显著。一方面,成本与容量上,在相同的物理空间内,单个HBF堆栈可提供高达512GB的容量,较HBM提升一个数量级,显著降低系统单位容量成本。另一方面,读取带宽高、能效高:根据闪迪数据显示,首代HBF目标参数包括:16-die堆叠、单堆栈512GB容量,1.6TB/s读取带宽,读取带宽可接近HBM水平,同时由于无需DRAM持续刷新,其静态功耗明显更低。
不过,HBF读取侧寿命约束相对较弱,而写入/擦除寿命是主要限制,更适合承接读多写少、可预取的数据层,如共享KV Cache中的部分历史块、以及部分权重/参数分片等;而时延最敏感、更新最频繁的数据仍应优先由HBM承接。
国信证券认为,在大模型推理和 Agent 智能体全面爆发的场景下,HBF能将数百GB的基础模型权重、海量向量数据库以及不断膨胀的多模态上下文完美承载,极大缓解了长文本、大并发下HBM溢出及频繁向外存调用数据的I/O阻塞。


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